數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)現(xiàn)狀如何(數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)現(xiàn)狀如何分析)

發(fā)帖者大概對這個方向的學(xué)習(xí)路徑和就業(yè)有疑問。

我在另一個問題下回答過。首先你需要對這個專業(yè)有一定的了解，其次你需要有完整的學(xué)習(xí)路線，有前途，有足夠高的天花板。

首先我們要明確一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)專業(yè)，在學(xué)校的時候是不可能學(xué)到太深入的東西的。頂多學(xué)一些表面的東西，比如計算機(jī)基礎(chǔ)知識，一些框架的簡單應(yīng)用等。這也是校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如此受歡迎的原因之一。

不管你怎么稱呼大數(shù)據(jù)這個，大數(shù)據(jù)那個。該專業(yè)第一批學(xué)生已經(jīng)畢業(yè)。他們能夠進(jìn)入這個行業(yè)并不是因為他們的專業(yè)名稱中含有“大數(shù)據(jù)”三個字，而是因為他們是自學(xué)的。這是我們學(xué)校今年招收的。

如果您直接工作：

不知道學(xué)校的方向，但校招、社招的方向是：數(shù)據(jù)開發(fā)（底層）、數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫等。

第一個方向是阿里巴巴、騰訊、美團(tuán)等一些大公司會找一些人做底層框架開發(fā)。比如Flink的源碼開發(fā)（阿里巴巴的Blink），騰訊、美團(tuán)也有自己的實時計算框架（多是基于開源的二次開發(fā)），還有阿里云MaxCompute這樣的底層應(yīng)用。如果技術(shù)能力足夠的話，這個方向的未來和金錢潛力是無限的。但對學(xué)業(yè)成績論文的要求也較高。

第二個方向是數(shù)據(jù)平臺開發(fā)，比如基于Flink、Spark、Kafka的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和中間件開發(fā)。

第三個方向是面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫。我個人感覺這個方向天花板較低，未來一般。我猜有人會批評我。數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的職位很多，薪資也很高。事實上，這個方向的上升路徑非常狹窄。在一些大公司，這個職位甚至是BI。

不考慮數(shù)據(jù)分析、ETL等其他事情。

如果您正在參加研究生入學(xué)考試：

你還是會對后端、大數(shù)據(jù)、算法這三個方向感到困惑。這完全取決于你對行業(yè)的理解和個人規(guī)劃。

我目前正在做的大數(shù)據(jù)方向的技能圖供大家參考：

八千里路云和月|從零到大數(shù)據(jù)專家的學(xué)習(xí)路徑指南mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzgwNTU2Mg==mid=2247504680idx=1sn=9f2547b40316b8dc8a748bbc8b6b6015chksm=fd3e95bdca491cab9e0badbd7a1144f7511638ae80db684fd5383c771129a16bb08ba5e72515token=607029834lang=zh_CN#rdx120.jpg'2022年，我更新了最新版學(xué)習(xí)計劃并開設(shè)面試提升訓(xùn)練營來幫助小伙伴們：

《大數(shù)據(jù)面試提升私教訓(xùn)練營》

2022年全網(wǎng)首發(fā)|大數(shù)據(jù)專家級技能模型及學(xué)習(xí)指南（勝天板子）