房地產(chǎn)銷售系統(tǒng)流程圖(房地產(chǎn)銷售最常用的系統(tǒng))

1、研究背景、研究意義、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

如今，隨著社會(huì)的進(jìn)步，生活水平的提高，以及國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人選擇在網(wǎng)絡(luò)上了解和購(gòu)房。房地產(chǎn)銷售網(wǎng)站已成為房地產(chǎn)開發(fā)商和二手房交易不可或缺的一部分。房地產(chǎn)銷售行業(yè)的信息量和工作量不斷增加，傳統(tǒng)的人工服務(wù)方式已經(jīng)不能滿足房地產(chǎn)銷售服務(wù)。改革開放以來(lái)，國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。為了彌補(bǔ)上述不足，提高效率，方便客戶，基于這種情況，結(jié)合社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐，開發(fā)了房地產(chǎn)銷售管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)銷售服務(wù)的信息化。

2、研究?jī)?nèi)容

本項(xiàng)目研究的主要內(nèi)容是建立一個(gè)基于HTML的B/S架構(gòu)的在線旅游管理服務(wù)平臺(tái)，采用多種相關(guān)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)站開發(fā)，包括JSP和SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、JAVA技術(shù)等?；贖TML的房地產(chǎn)網(wǎng)站，我把它分為兩個(gè)模塊：前臺(tái)和后臺(tái)。前臺(tái)和后臺(tái)是合二為一的。前臺(tái)開發(fā)的主要功能需求是實(shí)現(xiàn)了解樓盤概況、樓盤環(huán)境、社區(qū)交通、學(xué)校便利信息、樓盤銷售價(jià)格展示、與：網(wǎng)友留言留言互動(dòng)。后臺(tái)開發(fā)主要包括登錄系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)購(gòu)房管理、預(yù)訂管理以及管理員管理模塊的其他設(shè)置等功能。經(jīng)過全面測(cè)試，建成了房產(chǎn)銷售管理平臺(tái)，客戶可以隨時(shí)隨地選擇、查看待購(gòu)房產(chǎn)的價(jià)格及房產(chǎn)周邊環(huán)境，提高了用戶便利性和服務(wù)水平。

三、研究方法

知識(shí)圖譜作為一種智能、高效的知識(shí)組織方法，可以幫助用戶快速、準(zhǔn)確地查詢所需的信息。從知識(shí)圖譜的定義和技術(shù)架構(gòu)出發(fā)，對(duì)知識(shí)圖譜構(gòu)建涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了自下而上的全面分析。1）解釋了知識(shí)圖譜的定義和內(nèi)涵，給出了構(gòu)建知識(shí)圖譜的技術(shù)該框架根據(jù)輸入知識(shí)材料的抽象程度分為三個(gè)層次：信息抽取層、知識(shí)融合層和知識(shí)處理層；2）對(duì)各個(gè)層面涉及的關(guān)鍵技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分類講解，逐步揭開知識(shí)圖譜技術(shù)的神秘面紗及其與相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系；3）總結(jié)知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)目前面臨的主要挑戰(zhàn)和關(guān)鍵問題。

本文對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外主要開放網(wǎng)絡(luò)圖書館進(jìn)行了比較，分析了相應(yīng)的構(gòu)建方法、多源知識(shí)集成、知識(shí)庫(kù)更新等關(guān)鍵技術(shù)。進(jìn)一步分析了用戶意圖理解、查詢擴(kuò)展、語(yǔ)義問答、線索挖掘等，從關(guān)系推理、關(guān)系與屬性預(yù)測(cè)等方面出發(fā)，總結(jié)了信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和主要問題?；陂_放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用。

協(xié)同過濾推薦算法可以通過研究用戶的偏好，從海量數(shù)據(jù)資源中向用戶推薦感興趣的內(nèi)容，在電子商務(wù)中得到了廣泛的應(yīng)用。然而，當(dāng)這類算法應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)，傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和相似度計(jì)算的側(cè)重點(diǎn)發(fā)生了變化，導(dǎo)致推薦算法效率低下，推薦準(zhǔn)確率降低，導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)推薦中用戶滿意度出現(xiàn)偏差。低的。針對(duì)這一問題，引入用戶相似度的概念，定義社交網(wǎng)絡(luò)中的屬性相似度、相似度構(gòu)成和計(jì)算方法，提出改進(jìn)的協(xié)同過濾推薦算法，并給出評(píng)價(jià)推薦質(zhì)量和用戶滿意度的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法能夠有效提高社交網(wǎng)絡(luò)中推薦的準(zhǔn)確率，提高推薦效率，全面提升用戶滿意度。

五、研究計(jì)劃和工作計(jì)劃

1.研究計(jì)劃

本課題擬采用主流B/S架構(gòu)、大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（如Oracle、SQL）、主流軟件開發(fā)技術(shù)和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)來(lái)完成。

為了保證所開發(fā)系統(tǒng)的合理性，需要嚴(yán)格按照系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)實(shí)施。具體來(lái)說，軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。它是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求獲取、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。因此，本課題將結(jié)合軟件工程的設(shè)計(jì)思想和方法，從軟件功能的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)算法和方法、軟件的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和模塊設(shè)計(jì)、編程與調(diào)試、程序聯(lián)調(diào)與測(cè)試，以及如編寫、提交程序等。分別展開內(nèi)容。

二、工作計(jì)劃

（1）2021年2月16日-2022年3月5日完成項(xiàng)目建議報(bào)告

（二）中期檢查完成時(shí)間2022年3月6日—2022年3月15日

（3）2022年3月16日-2022年4月30日完成論文初稿

（4）2022年5月1日-2022年5月10日完成論文終稿

（5）相似率檢測(cè)完成2022年5月11日-2022年5月25日

(6)2022年5月25日-2022年5月30日完成答辯

（七）材料歸檔2022年5月31日—2022年6月3日

6.參考文獻(xiàn)。[1]肖佳.淺析基于Web的房地產(chǎn)銷售管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)問題[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2018(12):120。[2]劉巧，李陽(yáng)，段宏，劉瑤，秦志光。知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2016，53(03):582-600。[3]王元卓，賈彥濤，劉大偉，金小龍，程雪琪。基于開放網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2015，52(02):456-474。[4]李濤，王次臣，李華康。知識(shí)圖譜的開發(fā)與構(gòu)建[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2017,41(01):22-34.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.01.004.

[5]楊宇吉，徐斌，胡家偉，童美涵，張鵬，鄭莉。一種準(zhǔn)確高效的領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法[J].軟件學(xué)報(bào)，2018,29(10):2931-2947.DOI:10.13328/j.cnki.jos.005552.

[6]張吉祥，張祥森，吳昌旭，趙增順。知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J/OL].計(jì)算機(jī)工程：1-16[2022-03-06]。DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0061803。

[7]馬中貴，倪潤(rùn)玉，于開航。知識(shí)圖譜最新進(jìn)展、關(guān)鍵技術(shù)及挑戰(zhàn)[J].工程科學(xué)學(xué)報(bào)，2020,42(10):1254-1266.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2020.02.28。001.

[8]吳新東，董冰冰，杜新政，楊偉。數(shù)據(jù)治理技術(shù)[J]軟件學(xué)報(bào)，2019,30(09):2830-2856.DOI:10.13328/j.cnki.jos.005854.

[9]劉志遠(yuǎn)，孫茂松，林彥凱，謝若冰。知識(shí)表示學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展[J]計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2016，53(02):247-261。

[10]黃利偉，蔣必濤，盧守業(yè)，劉彥博，李德義?；谏疃葘W(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)報(bào)，2018,41(07):1619-1647。

[11]徐海玲，吳曉，李曉東，嚴(yán)保平?；ヂ?lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J]軟件學(xué)報(bào)，2009，20(02):350-362。

[12]榮惠貴，霍盛旭，胡春華，莫金霞?；谟脩粝嗨贫鹊膮f(xié)同過濾推薦算法[J]通信雜志，2014，35(02):16-24。

[13]孟祥武，劉書棟，張玉杰，胡迅。社會(huì)推薦系統(tǒng)研究[J].軟件學(xué)報(bào)，2015,26(06):1356-1372.DOI:10.13328/j.cnki.jos.004831.

[14]邢春曉，高鳳榮，詹斯南，周麗珠。適應(yīng)用戶興趣變化的協(xié)同過濾推薦算法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2007(02):296-301。

[15]郭雷，馬軍，陳祝民，蔣浩然。一種結(jié)合推薦對(duì)象之間關(guān)聯(lián)性的社交推薦算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)報(bào)，2014，37(01):219-228。

系統(tǒng)功能：

1、系統(tǒng)用戶包括：系統(tǒng)管理員、用戶

2、功能模塊

1.房屋信息模塊：用戶和管理員可以查看待售房屋的信息。同時(shí)用戶可以編輯自己的房屋信息，其他用戶可以對(duì)房屋進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.用戶模塊。本系統(tǒng)的用戶主要是管理員和普通用戶。管理員可以在此模塊中對(duì)用戶的基本信息進(jìn)行操作。

3.搜索功能，用戶可以根據(jù)指定需求搜索匹配的房屋

4.申請(qǐng)查看屬性功能，通過該功能用戶可以與管理員溝通查看屬性。

5.反饋功能，用戶可以向管理員提出建議、報(bào)告Bug、舉報(bào)虛假屬性。

6.推薦功能，網(wǎng)站首頁(yè)推送一些優(yōu)秀的屬性。

7.交易功能，管理員可以作為第三方在線為用戶完成交易。