百度發(fā)布文心一言時(shí)間(百度發(fā)布文心一言4.0)

原標(biāo)題：百度發(fā)布《文心一言》，李彥宏回應(yīng)為何現(xiàn)在發(fā)布：市場(chǎng)需求旺盛

·李彥宏表示，大家的期望是對(duì)標(biāo)ChatGPT，甚至GPT-4。這個(gè)門(mén)檻還是很高的。在全球各大廠商中，百度是第一個(gè)“發(fā)布”的。他表示，《文心一言》內(nèi)測(cè)并不完善，之所以現(xiàn)在發(fā)布，是因?yàn)槭袌?chǎng)有旺盛的需求。

“從文心一言的表現(xiàn)來(lái)看，它在一定程度上具備了理解人類意圖的能力，其回答的準(zhǔn)確性、邏輯性、流暢性正在逐漸接近人類水平。但總體而言，這類大型語(yǔ)言模型還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人類的水平?！蓖耆l(fā)育”。

3月16日，百度正式發(fā)布大型語(yǔ)言模型及生成式AI產(chǎn)品“文心一言”。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏、首席技術(shù)官王海峰出席發(fā)布會(huì)。李彥宏在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)學(xué)計(jì)算、中文理解、多模態(tài)生成五個(gè)使用場(chǎng)景中展示了文心一言的綜合能力。

“生成式人工智能代表了一種新的技術(shù)范式，是任何公司都不應(yīng)錯(cuò)過(guò)的巨大機(jī)遇?！崩顝┖瓯硎荆斑@段時(shí)間一直有人問(wèn)我，為什么現(xiàn)在才發(fā)布？你真的準(zhǔn)備好了嗎？事實(shí)上，百度文心在過(guò)去十年里一直在持續(xù)投入人工智能研發(fā)。第一“文心一言的版本于2019年發(fā)布，此后每年都會(huì)發(fā)布新版本。從這個(gè)意義上說(shuō)，文心一言的推出只是我們多年來(lái)努力的自然延續(xù)?！?/p>

李彥宏表示，大家的期望是對(duì)標(biāo)ChatGPT，甚至是GPT-4。這個(gè)門(mén)檻還是很高的。在全球各大廠商中，百度是第一個(gè)“發(fā)布”的。他表示，《文心一言》內(nèi)測(cè)并不完善，之所以現(xiàn)在發(fā)布，是因?yàn)槭袌?chǎng)有旺盛的需求。它的定位是通用大型車型。

李彥宏認(rèn)為，多模態(tài)是生成式人工智能明顯的發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型能力的增強(qiáng)，聞心一言的多模態(tài)生成能力也將不斷提升。大模型將帶來(lái)三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)：新型云計(jì)算、產(chǎn)業(yè)模型微調(diào)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

發(fā)布會(huì)召開(kāi)時(shí)，截至14點(diǎn)22分，百度集團(tuán)（09888.HK）股價(jià)下跌近10%至120.5港元/股。

演示五個(gè)場(chǎng)景下的能力

發(fā)布會(huì)上，百度播放了“文心藝言”的演示視頻。以下為實(shí)際演示錄音。

創(chuàng)意寫(xiě)作

問(wèn)題：

·《三體》的作者來(lái)自哪里？

·你能總結(jié)一下《三體》的核心內(nèi)容嗎？如果你想繼續(xù)寫(xiě)，可以從哪些角度開(kāi)始？

·如何從哲學(xué)角度繼續(xù)寫(xiě)作？

·電視劇《三體》的演員有哪些？

·于和偉和張魯一有什么共同點(diǎn)？

·于和偉和張魯一誰(shuí)更高？

李彥宏：剛才的演示中，“總結(jié)三體核心內(nèi)容”體現(xiàn)了文心一言的總結(jié)分析能力。繼續(xù)寫(xiě)《三體》，體現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作和生成的能力。

《三體》的作者是誰(shuí)？他從哪里來(lái)的？電視劇《三體》的演員有哪些？溫心一言的回答是正確的。如您所知，生成式人工智能等產(chǎn)品在回答事實(shí)問(wèn)題時(shí)有時(shí)會(huì)出錯(cuò)。文心一言延續(xù)了百度的知識(shí)增強(qiáng)大模型理念，大大提高了事實(shí)題的準(zhǔn)確率。

于和偉和張魯一有什么共同點(diǎn)？于和偉和張魯一誰(shuí)更高？這類問(wèn)題的背后，體現(xiàn)的是溫心一言的推理能力。例如，它需要知道兩個(gè)人的確切身高才能得到正確的答案。

商業(yè)文案

問(wèn)題：

·如果你想成立一家用大模式服務(wù)中小企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的科技服務(wù)公司，你可以選擇什么公司名稱？

·數(shù)智云圖名字起得好。給我一個(gè)公司服務(wù)口號(hào)，表達(dá)雙贏的理念。

·幫我制作一份關(guān)于公司成立的新聞稿。數(shù)智云以大模式，以共贏的服務(wù)理念服務(wù)中小企業(yè)數(shù)字化升級(jí)。字?jǐn)?shù)為600字。

李彥宏：剛才的演示展示了文心一言的連續(xù)三場(chǎng)內(nèi)容創(chuàng)作。

AI要想寫(xiě)好稿子，不僅需要準(zhǔn)確理解我們的意圖，還需要具備清晰表達(dá)意圖的能力。

這背后有一個(gè)基礎(chǔ)，那就是龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模。人類常說(shuō)“讀萬(wàn)卷書(shū)”，而AI則可以說(shuō)“讀萬(wàn)卷書(shū)”。文心一言大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括萬(wàn)億級(jí)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)十億搜索數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)、數(shù)百億日常語(yǔ)音通話數(shù)據(jù)以及5500億事實(shí)的知識(shí)圖譜等，這使得百度能夠在在處理中文方面具有獨(dú)特的地位。

研究表明，如果數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大，參數(shù)達(dá)到千億級(jí)，大型模型中可能會(huì)出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”，即使在沒(méi)有經(jīng)過(guò)專門(mén)訓(xùn)練的領(lǐng)域也能出現(xiàn)知識(shí)理解和邏輯推理能力。

數(shù)理邏輯計(jì)算任務(wù)

問(wèn)題：

·我們來(lái)玩雞和兔同籠游戲吧。雞有2條腿和1個(gè)頭，兔子有4條腿和1個(gè)頭。那么，如果一個(gè)籠子里有9個(gè)頭、40只腳，那么應(yīng)該有多少只雞和兔子呢？

·我們來(lái)玩雞和兔同籠游戲吧。雞有2條腿和1個(gè)頭，兔子有4條腿和1個(gè)頭。那么，如果一個(gè)籠子里有9個(gè)頭，30個(gè)腳，那么應(yīng)該有多少只雞和兔子呢？

李彥宏：關(guān)于第一個(gè)問(wèn)題，溫心一言計(jì)算了一下，認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題可能有錯(cuò)誤。對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題，文心一言不僅給出了正確的結(jié)果，還給出了解決問(wèn)題的詳細(xì)步驟?？梢钥闯?，文心一言能夠理解題意，有正確的解題思路，然后像學(xué)生做題一樣，按照正確的步驟一步步算出正確答案。

溫心一言已經(jīng)具備了一定的思維能力，可以學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)推演、邏輯推理等相對(duì)復(fù)雜的任務(wù)。當(dāng)然，現(xiàn)階段準(zhǔn)確率還不是100%，我們需要給它更多的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

中文理解能力

問(wèn)題：

·“洛陽(yáng)紙貴”是什么意思？

·當(dāng)時(shí)洛陽(yáng)的紙張有多貴？

·這個(gè)習(xí)語(yǔ)在現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)原理中對(duì)應(yīng)的理論是什么？

·用“洛陽(yáng)志貴”四個(gè)字寫(xiě)一首藏頭詩(shī)。

李彥宏：“洛陽(yáng)紙貴”和“藏頭詩(shī)”，考驗(yàn)AI對(duì)中文和中國(guó)文化的理解。

作為植根于中國(guó)市場(chǎng)的大型語(yǔ)言模型，文心一言擁有中文領(lǐng)域最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理能力。這個(gè)例子清楚地展示了我們中文的優(yōu)勢(shì)。

相應(yīng)地，一言目前在英語(yǔ)語(yǔ)言和編碼場(chǎng)景方面的訓(xùn)練還不夠，表現(xiàn)也不夠好。下一步，我們將加大培訓(xùn)力度，不斷提高這些能力。

多模式生成

問(wèn)題：

·請(qǐng)為2023年世界智能交通大會(huì)制作海報(bào)。

·您認(rèn)為智慧交通最適合哪個(gè)城市發(fā)展？

·請(qǐng)用四川話說(shuō)出以上內(nèi)容。

·請(qǐng)生成上述內(nèi)容的視頻。

李彥宏：剛才的演示中，溫心一言生成了文字、圖片、音頻和視頻，展示了多模態(tài)生成能力。目前版本已經(jīng)可以生成文字、圖片和語(yǔ)音。由于生成視頻的成本比較高，目前還沒(méi)有向所有用戶開(kāi)放。未來(lái)我們會(huì)逐步接入。不過(guò)熟悉百家號(hào)創(chuàng)作的朋友應(yīng)該都體驗(yàn)過(guò)這個(gè)功能。每天都有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的文章被轉(zhuǎn)換成視頻內(nèi)容并通過(guò)該能力在百度上分發(fā)。

多模態(tài)是生成人工智能的明顯發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型能力的增強(qiáng)，聞心一言的多模態(tài)生成能力也將不斷提升。

“四層架構(gòu)的每一層都有領(lǐng)先產(chǎn)品”

演示結(jié)束后，李彥宏總結(jié)道：“從文心一言的表現(xiàn)來(lái)看，它在一定程度上具備了理解人類意圖的能力，而且其回答的準(zhǔn)確性、邏輯性、流暢性正在逐漸接近人類水平。但總體而言，這種大型語(yǔ)言模型還遠(yuǎn)未得到充分開(kāi)發(fā)。它們有時(shí)表現(xiàn)得驚人的好，但在很多場(chǎng)景下，仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)明顯的bug，還有很大的改進(jìn)空間。未來(lái)，這肯定會(huì)隨著時(shí)間的推移而迅速發(fā)展，日新月異?！?/p>

李彥宏表示，通過(guò)有針對(duì)性的微調(diào)，我們可以逐漸對(duì)百度內(nèi)外的各種產(chǎn)品展現(xiàn)出驚人的親和力，讓每個(gè)產(chǎn)品更貼近它的用戶和客戶。像文心一言這樣的大型語(yǔ)言模型將成為每個(gè)人不可或缺的生產(chǎn)力工具。然而，無(wú)論是哪家公司，都不可能在幾個(gè)月內(nèi)建立起如此龐大的語(yǔ)言模型。深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理需要多年的堅(jiān)持和積累，不可能一蹴而就。

“人類已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代，IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了根本性的變化。以前基本分為三層：芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層?，F(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層、應(yīng)用層?！彼硎?，“如今，百度是全球?yàn)閿?shù)不多的在這四層擁有全棧布局的人工智能公司之一，從高端芯片昆侖核心，到飛飄深度學(xué)習(xí)框架，到文心預(yù)測(cè)，從訓(xùn)練大型從模型到搜索、智能云、自動(dòng)駕駛、小度等應(yīng)用，我們?cè)诟鱾€(gè)層面都擁有業(yè)界領(lǐng)先的自研技術(shù)?！?/p>

文心一言位于模型層。2019年，百度推出文心大模型ERNIE1.0。目前，ERNIE3.0每天接受數(shù)十億次用戶搜索請(qǐng)求。這使得聞心一言能夠基于龐大高效的數(shù)據(jù)池快速學(xué)習(xí)和提高。

“大模型訓(xùn)練堪稱暴力美學(xué)，需要大算力、大數(shù)據(jù)、大模型，每個(gè)訓(xùn)練任務(wù)的成本都很高。全棧布局的好處是可以在四層中實(shí)現(xiàn)端到端”技術(shù)棧層架構(gòu)，優(yōu)化大大提升了效率，特別是框架層和模型層有很強(qiáng)的協(xié)同作用，可以幫助構(gòu)建更高效的模型，顯著降低成本。-大規(guī)模模型給深度學(xué)習(xí)框架帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，比如為了支持千億參數(shù)模型的高效分布式訓(xùn)練，百度飛槳專門(mén)開(kāi)發(fā)了4D混合并行技術(shù)。李彥宏介紹。

“此外，芯片、框架、大模型、終端應(yīng)用場(chǎng)景可以形成高效的反饋閉環(huán)，幫助大模型不斷調(diào)優(yōu)迭代，讓其變得越來(lái)越好。更好的大模型將不斷升級(jí)用戶體驗(yàn)。”

最后，李彥宏強(qiáng)調(diào)：“全球范圍內(nèi)，幾乎沒(méi)有一家公司在四層架構(gòu)的每一層都擁有領(lǐng)先的產(chǎn)品。百度的優(yōu)勢(shì)非常獨(dú)特，相信大家在文信后續(xù)的迭代速度中會(huì)有清晰的感受?！狈祷厮押榭锤?/p>